粤港澳教育质量监测与评价联盟2024年度会议在北京师范大学珠海校区举办

8月15日至18日，由北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心、北京师范大学人文与社会科学高等研究院、香港中文大学教育学院、香港中文大学香港教育研究所联合主办的“粤港澳教育质量监测与评价联盟2024年度会议暨基于新课标的基础教育质量监测工具研发工作坊”在北京师范大学珠海校区成功举办。本次会议是粤港澳教育质量监测与评价联盟的第二届年会，以“AI·数据：教育质量监测的实践与创新”为主题。北京师范大学党委副书记、珠海校区党委书记韦蔚，香港中文大学教育学院院长范息涛，澳门大学教育学院院长范良火出席会议开幕式并致辞。

韦蔚指出，教育强国建设进入蓄势突破、全面跃升的关键重要阶段，深化新时代教育评价改革，既是国家所需，也是时代所需。她表示，北京师范大学作为我国教师教育的排头兵，长期承担国家教育质量监测评价重大任务，有着国内领先的优势和成果，愿与粤港澳同仁围绕该领域的人才培养、科学研究和社会服务等携手合作，为助力粤港澳大湾区教育高质量发展和教育强国建设贡献力量。

范息涛、范良火分别介绍了各自高校在教育质量监测与评价领域的研究情况，分析了人工智能技术在教育和教育监测评价领域的广泛应用前景，表示将与北京师范大学以及其他粤港澳高校加强交流合作，推动教育质量监测技术进一步发展。

本次会议聚焦人工智能和大数据研究前沿，以技术革新与应用推动教育质量监测、评价的实践与创新，围绕大语言模型命题、智能化时代的心理测量、人工智能评估、数据驱动教育等主题展开。北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心主任辛涛教授分享了大语言模型在教育命题中的创新应用。中山大学计算机学院副院长吴迪教授介绍了教育大模型下的联邦学习解决方案及联邦学习在激励机制设计、隐私保护等方面的探索。科大讯飞股份有限公司党委副书记、副总裁任萍萍博士带来了大语言模型在自动化阅卷和评估系统中的最新成果。华东师范大学上海智能教育研究院、教育学部郑蝉金副教授从设计科学的角度分享了如何通过人工智能技术开展心理与教育测评。  

香港中文大学教育学院副院长蔡敬新教授分享了大中小学生学习AI的意愿及其影响因素。香港教育大学数据分析及评估研究中心总监赵明明教授介绍了如何利用AI技术有效侦测和应对假新闻这一现代社会的重大挑战。江西师范大学心理学院院长罗照盛教授介绍了基于稀疏非负矩阵分解方法的题目属性标定算法及其良好的应用效果。

澳门大学教育测验与评核研究中心主任柳秀峰教授回顾了机器学习技术如何应用于教育测评和科学评估领域，展示了相关技术在实际应用中的最新进展和未来前景。北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心陈平副教授介绍了通过神经网络方法估计新题目项目参数的最新研究。香港中文大学原副校长侯杰泰教授分享了基于PISA数据对全球教育现状的分析与反思，强调数据驱动决策在提升教育质量中的重要性。

年会同时也开设了“基于新课标的基础教育质量监测工具研发”系列工作坊，包含德育、科学、劳动、数据讲故事等主题。韩震、候杰泰、胡卫平、温红博、曾平飞、刘霞、张莉、石芳、田伟、梁丽婵等专家学者做了相关的主题报告并带领参会人员进行了实操训练。

本次会议共同探讨教育质量监测与评价的新理念、新技术和新方法，进一步明确了未来教育质量监测与评价的发展方向和重点工作领域，为加快形成富有时代特征、彰显中国特色、体现世界水平的教育评价体系贡献力量。

来自粤港澳等地区的四十余所高校、教育研究机构的专家学者和二十余个省份百余名基础教育质量督导、监测和教研战线的业务骨干参加此次会议。北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心执行主任汪曙光主持会议开幕式。