短期课程：用R语言构建Rasch模型

中国基础教育质量监测协同创新中心将邀请美国纽约州立大学布法罗分校柳秀峰教授开设用R语言构建Rasch模型短期课程。本课程将借助R语言，使用四种常见的Rasch模型（即二进制、评级量表、部分评分和多面模型）分析数据，以开发概念理解、情感变量、学习进阶和学习环境等方面的测量工具。

柳秀峰博士，纽约州立大学布法罗大学杰出教授，主要研究兴趣包括基于Rasch模型的STEM教育测量和评估、学生物质和能量等概念理解的学习进阶、公民科学素养以及STEM身份识别的测评和发展。

一、授课时间：2023年6月12日（周一）至6月20日（周二） 上午8:00 - 11:40

二、授课地点：教三楼101

三、课程说明：本课程为全英文课程，32学时，1学分。完成课程学习的同学可获得相应学分。

四、报名方式：有意愿旁听或者选课的同学请扫以下二维码加入QQ课程群，以便领取课程阅读材料及获知其他相关信息。

课程简介：