【论文】刘彦楼，辛涛，李令青，田伟，刘笑笑：改进的认知诊断模型项目功能差异检验方法——基于观察信息矩阵的Wald统计量

【作者】  刘彦楼，辛涛，李令青，田伟，刘笑笑

【摘要】  Hou,de la Torre和Nandakumar(2014)提出可以使用Wald统计量检验DIF,但其结果的一类错误率存在过度膨胀的问题。本研究中提出了一个使用观察信息矩阵进行计算的改进后的Wald统计量。结果表明:(1)使用观察信息矩阵计算的这一改进后的Wald统计量在DIF检验中具有良好的一类错误控制率,尤其是在项目具有较高区分能力的时候,解决了以往研究中一类错误率过度膨胀的问题。(2)随着样本量的增加以及DIF量的增大,使用观察信息矩阵计算Wald统计量的统计检验力也在增加。

【出版源】 心理学报，2015(5)

【关键词】 Wald统计量；项目功能差异；认知诊断模型；观察信息矩阵；经验交叉相乘信息矩阵